数智育种
解决方案
以“种源安全—粮食安全—生态安全”国家战略为牵引，聚焦传统育种过程中痛点堵点问题，构建“算力-数据-模型-应用”四层技术体系，建设集智算中心、数据湖、模型训推平台、智慧育种应用、中试基地于一体的智慧生物育种平台，实现从种质资源鉴定、育种设计到试验验证的全流程数字化、智能化闭环，实现农作物品种精准和高效选育，提升我国主要粮食作物的育种创新能力和国际竞争力。
建设内容
构建集约高效、弹性扩展的智算中心
作为平台算力底座，以 GPU、AI 芯片为核心，提供软硬件全栈环境，统一调配算力资源，承载数据存储处理、模型训练推理等业务，支撑种业数智化转型。通过构建异构算力池与高可靠智能绿色机房基础设施，为基因育种、AI 模型研发等核心科研方向提供计算支撑平台，助力农业科技创新与产业升级。
研发一体化、智能化模型工厂
打造集数据管理、模型训推、智能体应用于一体的全链条平台。基于标准数据湖，整合基因组、表型组、环境组等多源异构数据，实现多通道接入与规范化治理；依托大模型训推中心，提供模型全流程工具，支撑基因组选择等关键任务；通过智能体中心构建组件库，实现育种全流程智能辅助，降低科研门槛，推动 AI 高效应用。
打造智慧育种全流程一体化平台
构建一站式科研工作台，集成种质资源管理、育种试验管理、材料创制、试验验证、科研AI助手五大模块。
以数字身份与区块链实现种质全生命周期溯源与权益保护；以智能试验设计与数字孪生优化育种规划与田间管理；依托多组学数据与 AI 算法支撑材料创制；通过植物工厂、人工气候室、天空地一体化监测，完成虚拟预测到物理验证的闭环评估；科研AI助手提供文献检索、智能问答、知识推荐服务。平台开放API与低代码环境，支持自定义算法与工作流，打造模型即服务的智能育种新模式。
以数字身份与区块链实现种质全生命周期溯源与权益保护；以智能试验设计与数字孪生优化育种规划与田间管理；依托多组学数据与 AI 算法支撑材料创制；通过植物工厂、人工气候室、天空地一体化监测，完成虚拟预测到物理验证的闭环评估；科研AI助手提供文献检索、智能问答、知识推荐服务。平台开放API与低代码环境，支持自定义算法与工作流，打造模型即服务的智能育种新模式。
应用成效
筑牢
精准育种数字底座
建成标准化多组学数据资源库，整合水稻、小麦、玉米等作物基因组、表型组、环境数据，构建高质量育种大数据湖，支撑模型训练与基因挖掘。
建成高通量表型鉴定体系，自动化、高通量采集关键性状，数据获取效率与精度大幅提升。
打造
智能化育种核心引擎
研发杂交优势预测、抗逆性评估等实用AI模型，实现从经验选配到计算选配的跨越。模型覆盖亲本选配、后代筛选、品种适应性预测等关键环节，为“设计育种”提供量化决策依据，成为育种智能化核心支撑。
显著提升
育种效率与产出
AI前置预测优选，减少田间盲目测试，水稻、小麦、玉米等作物育种周期平均缩短 1-2 年，加速新品种培育。依托平台精准决策，培育多个高产优质抗逆新品种，增强种业核心竞争力，推动产业升级。
构建
可持续创新发展范式
形成 “数据驱动 - 模型赋能 - 设施支撑” 的可复制建设模式，具备跨作物、跨区域通用性。产出系列知识产权与行业标准，实现核心工具自主可控；构建产学研协同生态，为智慧育种提供示范。